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五对自动拍摄3840×2160
FiveM的自动服装捕捉引擎
大家好,
我一直在研究一种为自己的项目自动化服装缩略图的方法,因为手动操作是一个非常头疼的问题。我最终构建了一个独立的“捕获引擎”来处理整个流程,我将免费发布给任何需要可靠工作流程的人。
它被构建为独立于框架,并专注于性能,特别是在处理大型服装库时。
运作原理
- 隔离:它将残疾人传送到一个有自动照明和绿色屏幕的专用空间。没有世界阴影或干扰。
- 智能排序:它循环遍历每个可绘制/纹理。我加了一个纹理流防护因此,在资产100%加载之前,它不会拍照
- Chroma密钥(服务器端):我没有使用像Sharp或Canvas这样的重度原生依赖,而是使用了一种自定义算法
pngjs处理服务器上的透明度和绿屏删除。 - 按类别预设:您可以为每个组件(帽子、鞋子等)保存特定的相机角度(FOV、距离、高度),引擎将在会话期间自动应用它们。
- HTTP API(端口3959):它通过启用CORS的REST API为您的镜头提供服务。这意味着您可以直接将清单和图像获取到NUI/React应用程序中,而无需任何Lua代理。
技术规格
- 稳定性:包括一个带有垃圾收集的批处理系统,以防止在2000多个项目会话期间发生崩溃。
- 独立:适用于QBCore、ESX、QBox或您正在使用的任何自定义框架。
- 浏览器:包括一个用于预览缩略图的虚拟化UI和一个重新捕获模式修复特定镜头,而无需重新启动整个过程。
我将其打造成社区的可靠工具。如果你有改进的想法,可以随时检查来源或打开PR。
项目链接
(来源):
下载(网站): https://uz-scripts.com/scripts/uz-autoshot
文档: https://uz-scripts.com/docs/free/uz-autoshot
| 特性 | 详情 |
|---|---|
| 代码 | 开源() |
| 需求 | 截图基本 |
| 支持 | 问题/文件 |
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截图
示例输出
UI屏幕截图
衣柜1919×1078录音机1548×1026照片回顾1902×1079
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THE END
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